Заслуженный собеседник. Искусство диалога с искусственным интеллектом

Принцип третьего

В предыдущем примере мы что-то назвали, как отношение условных «центров» – притяжение, взаимовлияние, притяжение, информационный или химический обмен и т. п. – это уже «что-то» как-то есть, то есть имеет центр и может вступать в отношения с другими центрами.

Принцип процесса

Всё находится в постоянной трансформации, ничто не лежит на полке и не ждёт, что мы придём и изучим его. Даже сама полка – постоянно меняется в отношениях с влагой, притяжением и т. п.

Принцип целостности

Невозможно определить границу чего-то извне, а изнутри – с чем вы находитесь в отношениях, всё это часть единой системы. Все границы, которые мы видим – умозрительны, хотя бы потому, что именно граница – это область взаимо-действия.

работают на метауровне, а не с конкретным содержанием

Вы можете подумать: «Ну вот, опять какие-то абстрактные философские категории!». Но в том-то и дело, что эти принципы предельно конкретны. Они проявляются в каждом моменте нашего опыта, просто мы не привыкли их замечать.

открыто-системные модели реальности

Интегративность

Внеконтекстуальность

Процессуальность

Потенциальность

Саморефлексивность

Представьте, что вы пытаетесь понять, что такое «телефон». Закрыто-системное мышление даст вам чёткое определение: «Устройство для голосовой связи на расстоянии». Открыто-системное мышление увидит телефон как точку пересечения многих процессов и отношений: динамику технологических новаций, его влияния на общество и культуру, как он встраивается в экосистему других устройств и мобильных приложений, какие потенциальные возможности в нём заложены.

Мы начали эту главу с метафоры океана? Закрыто-системное мышление похоже на попытку разлить океан по отдельным бутылкам, чтобы лучше его изучить. Открыто-системное – это умение плавать в океане, чувствовать его течения и глубины, оставаясь при этом в контакте со всей его целостностью.

Практические шаги к открыто-системному мышлению

Как же начать практиковать открыто-системное мышление? Вот несколько ключевых принципов:

Во-первых, осознавайте ограниченность любых моделей

Во-вторых, учитесь удерживать противоречия

В-третьих, фокусируйтесь на процессах

В-четвёртых, практикуйте переключение перспектив

В-пятых, используйте метаязык принципов

Приведу конкретный пример. Вместо того чтобы спросить: «Что такое искусственный интеллект?», спросите: «Как возникает то, что мы называем искусственным интеллектом? В каких отношениях он проявляет себя? Какие новые качества возникают в его взаимодействии с человеком? Как меняется сам процесс мышления при таком взаимодействии?».

Чувствуете разницу? Первый вопрос предполагает, что искусственный интеллект – это «вещь» с фиксированными свойствами, а второй позволяет вам увидеть его как сложный процесс, проявляющийся в различных отношениях.

Звучит, опять-таки, абстрактно. Но не спешите с выводами – это имеет к каждому из нас самое прямое отношений. Дело в том, что современный ИИ – открытая система. Его мышление организовано не как набор фиксированных правил и знаний, а как динамическая сеть вероятностных связей, постоянно меняющаяся в процессе обучения и взаимодействия.